Подбор по видеопамяти
Аренда GPU с 16 ГБ видеопамяти и больше
Видеокарты от 16 ГБ на Тераферме стоят от 17 ₽ в час (RTX A4000). В 16 ГБ помещается языковая модель примерно до 22 млрд параметров в 4 битах, а из генерации изображений — SDXL и Flux в FP8.
Видеокарты от 16 ГБ
| Видеокарта | Тип | Память | FP16, TFLOPS | Цена, ₽/час | ≈ в месяц | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| RTX A4000 | профессиональная | 16 ГБ | ≈76,7 | 17 | 12 240 ₽ | Арендовать |
| RTX 4060 Ti | игровая | 16 ГБ | ≈44 | 21 | 15 120 ₽ | Арендовать |
| RTX 3090 | игровая | 24 ГБ | ≈71 | 26 | 18 720 ₽ | Арендовать |
| RTX A5000 | профессиональная | 24 ГБ | ≈111 | 30 | 21 600 ₽ | Арендовать |
| RTX 5070 Ti | игровая | 16 ГБ | ≈88 | 37 | 26 640 ₽ | Арендовать |
| RTX 4080 | игровая | 16 ГБ | ≈97,5 | 41 | 29 520 ₽ | Арендовать |
| RTX 4090 | игровая | 24 ГБ | ≈165 | 48 | 34 560 ₽ | Арендовать |
| RTX A6000 | профессиональная | 48 ГБ | ≈155 | 66 | 47 520 ₽ | Арендовать |
| RTX 5080 | игровая | 16 ГБ | ≈113 | 72 | 51 840 ₽ | Арендовать |
| RTX 5090 | игровая | 32 ГБ | ≈210 | 83 | 59 760 ₽ | Арендовать |
| L4 | серверная | 24 ГБ | ≈121 | 86 | 61 920 ₽ | Арендовать |
| A100 | серверная | 80 ГБ | ≈312 | 97 | 69 840 ₽ | Арендовать |
| L40S | серверная | 48 ГБ | ≈362 | 97 | 69 840 ₽ | Арендовать |
| L40 | серверная | 48 ГБ | ≈181 | 119 | 85 680 ₽ | Арендовать |
| RTX PRO 6000 | профессиональная | 96 ГБ | ≈500 | 185 | 133 200 ₽ | Арендовать |
| H100 | серверная | 80 ГБ | ≈989 | 417 | 300 240 ₽ | Арендовать |
| H200 | серверная | 141 ГБ | ≈989 | 453 | 326 160 ₽ | Арендовать |
| B200 | серверная | 192 ГБ | ≈2 250 | 1 181 | 850 320 ₽ | Арендовать |
Языковые модели
До 6 млрд параметров в FP16, до 22 млрд в 4 битах. Точный расчёт под вашу модель — в VRAM-калькуляторе.
Изображения и видео
SDXL и Flux в FP8. Готовые инструкции: Stable Diffusion, Flux, ComfyUI.
Вопросы о GPU от 16 ГБ
Какая самая дешёвая видеокарта от 16 ГБ?
NVIDIA RTX A4000 — от 17 ₽ в час.
Какую нейросеть можно запустить на 16 ГБ?
Языковую модель примерно до 6 млрд параметров в FP16 или до 22 млрд в 4 битах. Из генерации изображений — SDXL и Flux в FP8.
Можно ли объединить память нескольких карт?
Для LLM — да: vLLM и llama.cpp делят модель между картами (tensor parallel). Для Stable Diffusion память обычно не складывается.