Логотип Тераферма Тераферма Регистрация
Подбор по видеопамяти

Аренда GPU с 12 ГБ видеопамяти и больше

Видеокарты от 12 ГБ на Тераферме стоят от 12 ₽ в час (RTX 3060). В 12 ГБ помещается языковая модель примерно до 17 млрд параметров в 4 битах, а из генерации изображений — Stable Diffusion 1.5 и SDXL с оптимизациями.

Небольшая модель помещается в 12 ГБ видеопамяти карты

Видеокарты от 12 ГБ

ВидеокартаТипПамятьFP16, TFLOPSЦена, ₽/час≈ в месяц
RTX 3060 игровая 12 ГБ ≈25,6 12 8 640 ₽ Арендовать
RTX A4000 профессиональная 16 ГБ ≈76,7 17 12 240 ₽ Арендовать
RTX 4060 Ti игровая 16 ГБ ≈44 21 15 120 ₽ Арендовать
RTX 3090 игровая 24 ГБ ≈71 26 18 720 ₽ Арендовать
RTX A5000 профессиональная 24 ГБ ≈111 30 21 600 ₽ Арендовать
RTX 5070 Ti игровая 16 ГБ ≈88 37 26 640 ₽ Арендовать
RTX 4080 игровая 16 ГБ ≈97,5 41 29 520 ₽ Арендовать
RTX 4090 игровая 24 ГБ ≈165 48 34 560 ₽ Арендовать
RTX A6000 профессиональная 48 ГБ ≈155 66 47 520 ₽ Арендовать
RTX 5080 игровая 16 ГБ ≈113 72 51 840 ₽ Арендовать
RTX 5090 игровая 32 ГБ ≈210 83 59 760 ₽ Арендовать
L4 серверная 24 ГБ ≈121 86 61 920 ₽ Арендовать
A100 серверная 80 ГБ ≈312 97 69 840 ₽ Арендовать
L40S серверная 48 ГБ ≈362 97 69 840 ₽ Арендовать
L40 серверная 48 ГБ ≈181 119 85 680 ₽ Арендовать
RTX PRO 6000 профессиональная 96 ГБ ≈500 185 133 200 ₽ Арендовать
H100 серверная 80 ГБ ≈989 417 300 240 ₽ Арендовать
H200 серверная 141 ГБ ≈989 453 326 160 ₽ Арендовать
B200 серверная 192 ГБ ≈2 250 1 181 850 320 ₽ Арендовать

Языковые модели

До 5 млрд параметров в FP16, до 17 млрд в 4 битах. Точный расчёт под вашу модель — в VRAM-калькуляторе.

Изображения и видео

Stable Diffusion 1.5 и SDXL с оптимизациями. Готовые инструкции: Stable Diffusion, Flux, ComfyUI.

Вопросы о GPU от 12 ГБ

Какая самая дешёвая видеокарта от 12 ГБ?

NVIDIA GeForce RTX 3060 12GB — от 12 ₽ в час.

Какую нейросеть можно запустить на 12 ГБ?

Языковую модель примерно до 5 млрд параметров в FP16 или до 17 млрд в 4 битах. Из генерации изображений — Stable Diffusion 1.5 и SDXL с оптимизациями.

Можно ли объединить память нескольких карт?

Для LLM — да: vLLM и llama.cpp делят модель между картами (tensor parallel). Для Stable Diffusion память обычно не складывается.

Нужна точная оценка?

Посчитайте память под свою модель в VRAM-калькуляторе.