Аренда L4 — от 49 ₽/час
Аренда NVIDIA L4 на Тераферме стоит от 49 ₽ в час. Это серверная карта на архитектуре Ada Lovelace (2023) с 24 ГБ памяти GDDR6: экономичная карта на 72 Вт для лёгкого инференса и видео. Оплата поминутная, картой российского банка, без абонентской платы.
Для каких задач подходит L4
Инференс LLM
В 24 ГБ помещается модель примерно до 10 млрд параметров в FP16 и до 34 млрд в 4-битной квантизации — например, Qwen 2.5 32B, Gemma 2 27B и Mixtral 8x7B. Пропускная способность памяти 300 ГБ/с определяет скорость генерации токенов.
Генерация изображений
Подходит для Flux.1 [dev] в полной точности, SDXL с ControlNet и обучение LoRA без компромиссов.
Обучение и дообучение
Полноценное обучение и полное дообучение моделей; FP16/BF16 Tensor ≈ 121 TFLOPS.
Стоимость аренды L4
| Период | Стоимость |
|---|---|
| 1 час | 49 ₽ |
| Сутки (24 часа) | 1 176 ₽ |
| Неделя | 8 232 ₽ |
| Месяц (720 часов) | 35 280 ₽ |
Цены обновлены 03.10.2026. Цена на 20% ниже, чем у крупнейшего российского агрегатора GPU.
L4 и похожие видеокарты
Как арендовать L4
- Зарегистрируйтесь и пополните баланс картой РФ — от 300 ₽.
- Выберите L4 в каталоге и шаблон: PyTorch, ComfyUI, vLLM или свой Docker-образ.
- Через 1–2 минуты получите SSH и Jupyter. Остановите машину, когда закончите, — списание прекратится.
Вопросы об аренде L4
Сколько стоит аренда L4?
От 49 ₽ в час. Списание поминутное: 15 минут работы стоят четверть часа. Цены обновлены 03.10.2026.
Какую нейросеть можно запустить на L4?
В 24 ГБ помещается LLM примерно до 10 млрд параметров в FP16 или до 34 млрд в 4 битах — например, Qwen 2.5 32B, Gemma 2 27B и Mixtral 8x7B.
Как получить доступ к арендованной L4?
После запуска вы получаете SSH-доступ и Jupyter. Можно выбрать готовый шаблон с PyTorch, ComfyUI или vLLM либо свой Docker-образ.
Можно ли оплатить картой российского банка?
Да. Пополнение баланса картой РФ, списания поминутно. Для юрлиц — оплата по счёту.
Чем L4 лучше соседних моделей?
RTX 5080 дешевле на 22%, памяти на 8 ГБ меньше, FP16 ≈ 113 TFLOPS против 121. RTX A6000 дороже на 22%, памяти на 24 ГБ больше, FP16 ≈ 155 TFLOPS против 121. RTX 4080 дешевле на 35%, памяти на 8 ГБ меньше, FP16 ≈ 97,5 TFLOPS против 121.
Что будет с данными после окончания аренды?
Контейнер и диск удаляются после завершения аренды. Важные результаты сохраняйте в своё хранилище до остановки.