Запуск нейросетей на арендованной GPU
Выберите модель — покажем, сколько видеопамяти ей нужно, какая видеокарта подойдёт и сколько стоит час работы.
DeepSeek
Сколько видеопамяти нужно для DeepSeek R1 и его дистиллятов 7B–70B, какую видеокарту арендовать и сколько это стоит в час. Команды запуска через Ollama и vLLM.
от 5 ГБ · от 12 ₽/час
Языковая модельLlama
Llama 3.1 8B, Llama 3.3 70B и 405B: сколько видеопамяти нужно, какую GPU арендовать и сколько стоит час. Запуск через Ollama и vLLM.
от 3 ГБ · от 12 ₽/час
Языковая модельQwen
Qwen 2.5 7B, 14B, 32B и 72B: сколько видеопамяти нужно, какую видеокарту арендовать и сколько это стоит. Хорошо работает с русским языком.
от 5 ГБ · от 12 ₽/час
ИзображенияStable Diffusion
Сколько видеопамяти нужно для Stable Diffusion 1.5, SDXL и SD 3.5, какую видеокарту арендовать и сколько стоит генерация. Запуск через ComfyUI или Forge.
от 6 ГБ · от 12 ₽/час
ИзображенияFlux
Flux.1 dev и schnell: сколько видеопамяти нужно в FP8 и полной точности, какую видеокарту арендовать и сколько стоит час. Обучение LoRA для Flux.
от 12 ГБ · от 17 ₽/час
ИнструментComfyUI
Запустите ComfyUI на арендованной видеокарте: какая GPU нужна под SD, SDXL, Flux и видео-модели, сколько стоит час и как подключиться из браузера.
от 6 ГБ · от 12 ₽/час
ИнструментOllama
Как запустить Ollama на арендованной видеокарте: какие модели помещаются в 12, 24 и 48 ГБ, сколько стоит час и как подключиться по API.
от 6 ГБ · от 12 ₽/час
ИнструментvLLM
Поднимите OpenAI-совместимый API на vLLM: какая видеокарта нужна под 8B, 32B и 70B, сколько стоит час и как настроить для нагрузки.
от 6 ГБ · от 12 ₽/час
АудиоWhisper
Расшифровка аудио и видео Whisper large-v3 на арендованной видеокарте: сколько памяти нужно, какая GPU подходит и сколько стоит час записи.
от 6 ГБ · от 12 ₽/час
ИзображенияГенерация видео
Какая видеокарта нужна для генерации видео: Wan 2.2, HunyuanVideo 1.5 и LTX. Сколько видеопамяти, сколько стоит час и как запустить в ComfyUI.
от 16 ГБ · от 24 ₽/час
Как выбрать видеокарту под нейросеть
Главное ограничение при запуске модели — видеопамять. Веса языковой модели должны целиком поместиться в VRAM, плюс нужен запас под контекст и KV-кэш. Модель на 7–8 млрд параметров в 4-битной квантизации занимает около 5–6 ГБ, на 70 млрд — уже 40 ГБ и больше. Для генерации картинок в Stable Diffusion и Flux хватает 12–24 ГБ, а для дообучения нужно в 2–3 раза больше памяти, чем для простого запуска.
В карточках выше мы уже посчитали минимальный объём памяти и подобрали самую дешёвую видеокарту, на которой модель запустится. Откройте нужную модель: там команды для Ollama, vLLM или ComfyUI и цена часа работы. Если модели нет в списке, прикиньте память в VRAM-калькуляторе.
Оплата поминутная, в рублях: сервер можно включить на вечер, прогнать задачу и выключить. Доступ — по SSH или через Jupyter в браузере, свободные машины видны в каталоге серверов.