Запуск нейросетей
Как запустить Flux на арендованной GPU
Flux.1 от Black Forest Labs — модель генерации изображений нового поколения с отличной детализацией и текстом на картинках. Ей нужно больше памяти, чем SDXL: от 12 ГБ в FP8 и около 24 ГБ в полной точности. Самый дешёвый вариант на Тераферме — RTX A4000 за 17 ₽ в час.
Сколько памяти нужно и какую видеокарту взять
| Вариант | Видеопамять | Подходящая видеокарта | Цена, ₽/час |
|---|---|---|---|
| schnell (FP8) | от 12 ГБ | RTX A4000 | 17 |
| dev (FP8) | от 16 ГБ | 2× RTX 3060 | 24 |
| dev (FP16) | от 24 ГБ | 2× RTX A4000 | 34 |
| Обучение LoRA | от 24 ГБ | 2× RTX A4000 | 34 |
Ориентир по практике запуска; сложные графы и большие разрешения требуют больше памяти.
Запуск по шагам
- Зарегистрируйтесь и пополните баланс от 500 ₽ (сейчас криптовалютой, оплата картой РФ — скоро)
- Выберите видеокарту на 12+ ГБ
- Запустите шаблон и выполните команды из блока ниже
- Работайте через SSH или Jupyter и остановите сервер после работы
Через ComfyUI
cd ComfyUI/models/unet
# положите сюда flux1-dev.safetensors, в models/clip — текстовые энкодеры
python ../../main.py --listen 0.0.0.0
Советы
- Лицензия Flux.1 dev некоммерческая — для продакшена проверьте условия или используйте schnell.
- Своя LoRA обучается за 1–3 часа на RTX 4090.
Читайте также
Частые вопросы
Хватит ли 16 ГБ для Flux?
Да, в FP8. В полной точности и при обучении LoRA лучше 24 ГБ.
Какая карта лучше всего подходит?
RTX 4090 или 5090 — быстро и с запасом памяти. На 3090 тоже работает, но медленнее.
Сервер будет готов через пару минут
Регистрация за минуту, пополнение от 500 ₽, оплата поминутно.