Свободные GPU-серверы
Все свободные машины в одной таблице: фильтруйте по видеокарте, региону, цене, памяти, интернету и надёжности. В строке — самая выгодная подходящая машина этого типа, запуск за 1–7 минут. Цена — за час работы всей машины, списание поминутное.
Как выбрать сервер с видеокартой
В каталоге — серверы, свободные прямо сейчас. Цена указана за час работы всей машины, а списывается поминутно, в рублях. Начните с видеокарты: для запуска LLM и генерации изображений обычно хватает RTX 3090 или RTX 4090 с 24 ГБ памяти, для обучения больших моделей нужны A100 или H100 с 80 ГБ.
Дальше смотрите на остальное железо. Оперативной памяти должно быть не меньше, чем видеопамяти, иначе модель долго грузится. Быстрый диск и канал от 100 Мбит/с экономят время на скачивании весов и датасетов. Надёжность показывает, насколько стабильно машина работала раньше: для долгого обучения выбирайте серверы с высоким показателем.
После запуска доступ по SSH и в Jupyter приходит в личный кабинет. Если не уверены, какая карта нужна вашей модели, загляните в раздел запуск нейросетей или посчитайте память в VRAM-калькуляторе.
Как это работает
Нажмите «Арендовать», войдите или зарегистрируйтесь — сервер запустится, а доступ по SSH и Jupyter придёт в кабинет.