Тераферма Регистрация
Обучение · арендаторам

Как арендовать GPU: пошаговая инструкция

Видеокарта и нейросеть

Чтобы арендовать GPU на Тераферме, зарегистрируйтесь, пополните баланс картой РФ, выберите видеокарту и шаблон и нажмите «Запустить». Через 1–3 минуты вы получите SSH-доступ и Jupyter, а деньги списываются поминутно до остановки машины.

Коротко по шагам

  1. Регистрация: укажите почту и пароль, подтвердите почту по ссылке из письма
  2. Пополнение: в разделе «Баланс» пополните счёт картой РФ от 300 ₽
  3. Выбор GPU: в разделе «Аренда GPU» выберите видеокарту, количество и шаблон
  4. Запуск: нажмите «Запустить» и дождитесь статуса «Работает»
  5. Подключение: скопируйте SSH-команду или откройте Jupyter
  6. Остановка: после работы нажмите «Остановить», чтобы списание прекратилось

1. Выберите видеокарту

Главное — объём памяти. Для Stable Diffusion и моделей до 8B хватит 12–16 ГБ, для Flux и моделей до 32B — 24 ГБ (RTX 3090 или RTX 4090), для 70B — 48–80 ГБ (RTX A6000, A100). Подробно — в разделе GPU для ИИ.

2. Подключитесь по SSH

После запуска в кабинете появится команда вида:

ssh -p 41022 root@gw1.teraferma.io

Проверьте, что карта на месте:

nvidia-smi

3. Пример: запустить Llama через Ollama

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh ollama run llama3.1:8b

Модель скачается за пару минут и ответит прямо в терминале. Для API с высокой нагрузкой выбирайте шаблон vLLM — он сразу поднимает OpenAI-совместимый сервер.

4. Пример: ComfyUI

Выберите шаблон ComfyUI — интерфейс откроется по ссылке из кабинета. Модели кладите в /workspace/ComfyUI/models/, результаты забирайте до остановки машины.

5. Остановите машину

Когда закончили — нажмите «Остановить». Данные на диске удаляются, поэтому заранее скачайте результаты или загрузите их в своё хранилище.

Сколько это стоит

Час RTX 4090 — 44 ₽, RTX 3090 — 22 ₽, A100 — 102 ₽. Все модели — на странице цен.

Запустите первую GPU

Регистрация занимает минуту, пополнение — от 300 ₽.