Запуск нейросетей
Как запустить Stable Diffusion на арендованной GPU
Stable Diffusion — самая популярная открытая модель генерации изображений. SD 1.5 работает почти на любой карте, SDXL нужна память от 12 ГБ, а SD 3.5 Large комфортна на 24 ГБ. Самый дешёвый вариант на Тераферме — RTX 3060 за 12 ₽ в час.
Сколько памяти нужно и какую видеокарту взять
| Вариант | Видеопамять | Подходящая видеокарта | Цена, ₽/час |
|---|---|---|---|
| Stable Diffusion 1.5 | от 6 ГБ | RTX 3060 | 12 |
| SDXL 1.0 | от 12 ГБ | RTX A4000 | 17 |
| SDXL + ControlNet + LoRA | от 16 ГБ | 2× RTX 3060 | 24 |
| SD 3.5 Large | от 24 ГБ | 2× RTX A4000 | 34 |
Ориентир по практике запуска; сложные графы и большие разрешения требуют больше памяти.
Запуск по шагам
- Зарегистрируйтесь и пополните баланс от 500 ₽ (сейчас криптовалютой, оплата картой РФ — скоро)
- Выберите видеокарту на 6+ ГБ
- Запустите шаблон и выполните команды из блока ниже
- Работайте через SSH или Jupyter и остановите сервер после работы
ComfyUI
git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI && cd ComfyUI
pip install -r requirements.txt
python main.py --listen 0.0.0.0
Советы
- Для пакетной генерации сотен картинок RTX 4090 окупается лучше двух слабых карт.
- Обучение LoRA для SDXL комфортно на 24 ГБ.
- Модели храните в /workspace — так проще забрать результаты.
Читайте также
Частые вопросы
Какая видеокарта нужна для SDXL?
Минимум 12 ГБ, комфортно — 16–24 ГБ, особенно с ControlNet и LoRA.
Сколько стоит сгенерировать 1000 картинок?
RTX 4090 делает SDXL-изображение за несколько секунд, поэтому тысяча картинок занимает около 1–2 часов — это несколько сотен рублей.
Сервер будет готов через пару минут
Регистрация за минуту, пополнение от 500 ₽, оплата поминутно.