13 октября 2026 г. · Анатолий Крылов, редактор Тераферма
Нейросеть для рекламных креативов: кейс агентства с 500 баннерами в неделю
Нейросеть для рекламных креативов выгодна там, где тестов нужно много: агентство из восьми человек делает около 500 визуалов в неделю для 12 клиентов на арендованной RTX 4090 и тратит на видеокарту около 216 ₽ в неделю. Ниже разберём схему работы: сколько видеопамяти и времени занимает каждый этап, что пошло не так и как повторить.
Это собирательный пример: агентство придумано, но подход, время работы и цены соответствуют реальным тарифам Терафермы.
Агентство из восьми человек ведёт таргетированную рекламу для двенадцати клиентов: фитнес-клубы, школы английского, доставка еды, мебельный магазин. Главное правило таргета звучит просто: постоянно тестировать креативы. Реклама «выгорает» за 1–2 недели, и чтобы найти связку, которая работает, нужно запускать десятки вариантов визуала на клиента каждую неделю.
Дизайнер в агентстве один. Он физически не успевает рисовать 400–500 баннеров в неделю, поэтому тесты шли на 5–10 вариантах, и агентство теряло деньги клиентов на слабых креативах.
Задача
- 500 визуалов в неделю на 12 клиентов, по 30–50 вариантов на каждого.
- Каждый клиент получает картинки в своём фирменном стиле: цвета, настроение, типаж людей.
- Логотип, продукт и текст оффера остаются настоящими, а не нарисованными нейросетью.
Решение: своя модель и шаблоны
Стиль клиента через LoRA
Для каждого клиента агентство обучило небольшую LoRA на его брендовых материалах: 20–30 удачных фото и визуалов из прошлых кампаний. Час работы видеокарты на клиента, и модель генерирует сцены в характерном для бренда свете, палитре и настроении.
Важно: обучали только на материалах, права на которые есть у клиента: их собственных фотосессиях и согласованных визуалах.
Генерация фонов и сцен
Сцены для креативов делает SDXL или Flux в ComfyUI с LoRA клиента:
- фитнес-клуб: «девушка после тренировки пьёт воду, утренний свет, зал на фоне»;
- доставка еды: «семейный ужин на кухне, тёплый вечерний свет»;
- мебельный: «светлая гостиная в скандинавском стиле, диван у окна».
Каждый промпт идёт с вариациями: время суток, ракурс, типаж, цветовой акцент. Пачка по 50–100 вариантов на клиента.
Сборка баннера идёт отдельно
Самая важная деталь: текст, логотип и фото продукта не генерируются. Нейросеть искажает буквы и мелкие детали, а в рекламе это недопустимо. Поэтому:
- Нейросеть делает фон и сцену.
- Скрипт накладывает поверх настоящий логотип, фото продукта и текст оффера по шаблону для каждого формата: 1:1, 4:5, 9:16.
- Дизайнер отбирает лучшие варианты и правит детали.
Тексты для объявлений
Заголовки и подписи помогала писать открытая языковая модель Qwen на той же машине: по брифу клиента 30 вариантов заголовков за минуту. Копирайтер отбирал 5–7 сильных и правил формулировки.
Видеокарта и режим работы
Агентство работало на RTX 4090 за 48 ₽ в час. Одна картинка SDXL генерируется за 3–6 секунд, Flux — за 10–20 секунд.
Режим простой: два «производственных» окна в неделю по 2–3 часа. В понедельник генерируют новые креативы на неделю, в четверг дорабатывают варианты, которые показали лучший CTR в тестах. В остальное время сервер выключен и ничего не стоит.
Когда перед праздниками понадобилось срочно сделать в 3 раза больше креативов, агентство запустило три машины параллельно. При поминутной оплате это стоит столько же, сколько одна машина в три раза дольше, но результат готов за час, а не за три.
Сколько это стоило
| Задача | Карта | Часы | Стоимость |
|---|---|---|---|
| Обучение LoRA на 12 клиентов (разово) | RTX 4090 | 12 | ≈ 576 ₽ |
| Генерация ~500 вариантов сцен в неделю | RTX 4090 | 3 | ≈ 144 ₽ |
| Тексты объявлений и доработка вариантов | RTX 4090 | 1,5 | ≈ 72 ₽ |
| Итого в неделю после запуска | 4,5 | ≈ 216 ₽ |
Обучение стилей клиентов относится к разовым затратам. Дальше видеокарта обходится агентству в несколько сотен рублей в неделю на всех двенадцать клиентов. Подписки на онлайн-генераторы на команду с таким объёмом стоят заметно дороже и не дают обучить модель на стиле каждого клиента.
Сколько стоит один креатив
Удобнее считать не часы, а цену единицы результата: так проще закладывать видеокарту в смету клиента.
| Показатель | Расчёт | Сумма |
|---|---|---|
| Видеокарта в месяц | 4,5 часа × 4,3 недели ≈ 19,5 часа | ≈ 936 ₽ |
| На одного клиента в неделю | 4,5 часа ÷ 12 клиентов | ≈ 18 ₽ |
| На 100 готовых вариантов | 4,5 часа ÷ 5 | ≈ 43 ₽ |
Даже если удвоить эти цифры на эксперименты и неудачные пачки, видеокарта остаётся самой маленькой статьёй в стоимости креатива. Основные затраты складываются из времени дизайнера на отбор и доработку и времени таргетолога на запуск тестов. Поэтому экономить на карте, выбирая самую медленную, нет смысла: выигрыш в рублях съедается потерянными часами команды.
Что изменилось в работе
Тестов стало в 5 раз больше. Вместо 5–10 креативов на клиента в неделю стало 30–50. Агентство быстрее находит связки, которые работают.
Дизайнер стал арт-директором. Он больше не рисует каждый баннер, а задаёт направление, отбирает и доводит лучшие варианты.
Клиенты видят разнообразие. На еженедельной встрече агентство показывает не 3 макета, а подборку из 20 сильных вариантов.
Ошибки, которые стоит учесть
Нейросеть рисовала текст. В первых пачках на вывесках и упаковках в кадре появлялись «почти буквы», модель пыталась нарисовать надписи. Решение: добавить в негативный промпт текст и надписи и проверять каждый креатив глазами.
«Слишком идеальные» люди. Сгенерированные лица выглядели как стоковые и снижали доверие. Помогли LoRA на реальных фото клиента и более живые описания: «обычный человек, естественная кожа, без макияжа».
Правила рекламных площадок. На изображения людей, «до и после», медицинские обещания у площадок свои ограничения. Креативы проверяли по правилам до запуска, а не после блокировки.
Маркировка рекламы. Сгенерированные креативы маркируются по закону так же, как обычные: через ОРД и erid.
Сколько видеопамяти занимает каждый этап
Все этапы помещаются на одну карту с 24 ГБ, если запускать их по очереди, а не одновременно.
| Этап | Модель | Видеопамять | Время на RTX 4090 |
|---|---|---|---|
| Обучение LoRA стиля клиента | SDXL + LoRA | 14–18 ГБ | около 1 часа на клиента |
| Генерация сцены 1024×1024 | SDXL + LoRA | 8–10 ГБ | 3–6 секунд |
| Генерация сцены 1024×1024 | Flux в FP8 | 14–17 ГБ | 10–20 секунд |
| 30 вариантов заголовков | Qwen 7B в 4 битах | 6–8 ГБ | около минуты |
| Наложение логотипа и текста | Скрипт на Python | не нужна | на своём компьютере |
Отсюда практическое правило: сборку баннеров из готовых фонов не нужно делать на арендованном сервере. Это работа процессора, и её можно выполнить на ноутбуке после того, как фоны скачаны. Видеокарта оплачивается только за генерацию.
Почему не RTX 3090. Она стоит 26 ₽ в час против 48 ₽ у RTX 4090, и для пакетной генерации на ночь это разумный выбор. Но в агентстве генерация шла в рабочее время, и дизайнер сидел перед экраном, отбирая варианты. На RTX 3090 каждая картинка Flux получалась примерно в полтора-два раза дольше, и это время дизайнера стоило дороже разницы в тарифе.
Как повторить: пошагово
1. Соберите материалы клиента — без сервера. 20–30 фото и визуалов из прошлых кампаний, права на которые есть у клиента. Обрежьте до квадрата 1024×1024, подпишите каждую картинку коротким описанием сцены. Это делается на своём компьютере и ничего не стоит.
2. Запустите RTX 4090 с шаблоном ComfyUI. Машина с 24 ГБ из каталога аренды RTX 4090, шаблон ставится при запуске. Пошаговая инструкция есть на странице запуска ComfyUI. Сервер готов через 2–5 минут, списание начинается с этого момента.
3. Обучите LoRA на каждого клиента. Около часа на клиента, 48 ₽. Сохраняйте промежуточные версии каждые 500 шагов и сравнивайте их: последняя версия не всегда лучшая.
4. Соберите один workflow на все форматы. Сцена генерируется в 1:1, 4:5 и 9:16 из одного промпта с разным размером холста. Workflow сохраняется в JSON и переиспользуется каждую неделю.
5. Генерируйте пачками. 50–100 вариантов на клиента за один запуск очереди. На SDXL пачка из 100 картинок занимает 5–10 минут.
6. Скачайте результат и остановите сервер. После остановки данные с машины удаляются, поэтому LoRA и workflow храните у себя и загружайте при следующем запуске, это 5–10 минут.
7. Соберите баннеры и отберите лучшие. Это делается уже на своём компьютере.
Что пошло не так в первые недели
Кроме ошибок с текстом и лицами, о которых выше, было ещё две проблемы.
Скачивание пачек тормозило работу. 500 картинок в PNG по 2–3 МБ — это больше гигабайта, и архив скачивался дольше, чем генерировался. Перешли на WebP с высоким качеством: размер упал в 5–6 раз без видимой разницы для рекламы.
LoRA одного клиента «протекала» в другого. Однажды дизайнер забыл переключить LoRA в workflow, и фитнес-клуб получил сцены в тёплой палитре доставки еды. Решение — отдельный workflow на каждого клиента с жёстко прописанной LoRA и названием клиента в имени файла.
Кому подойдёт
- Маркетинговым и таргет-агентствам — визуалы для тестов в больших объёмах.
- SMM-специалистам — контент для соцсетей нескольких проектов в едином стиле.
- Брендам с собственной командой маркетинга — креативы для сезонных кампаний и локализации.
- Фрилансерам-дизайнерам — быстрые варианты для клиента на этапе концепции.
Не подойдёт, если клиенту нужны 3–5 креативов в месяц: настройка LoRA и workflow займёт больше времени, чем ручная работа дизайнера. И не подойдёт для категорий, где площадки требуют реальные фото товара или результата, — например, для медицины и косметики с обещаниями эффекта. Там сгенерированная сцена допустима только как фон, а не как доказательство.
Агентство в пять раз увеличило число тестируемых креативов, не нанимая новых дизайнеров. Видеокарта на всех клиентов обходится в несколько сотен рублей в неделю, а стиль каждого бренда сохраняется благодаря своей обученной модели.
Повторить можно на RTX 4090 из каталога с шаблоном ComfyUI. Баланс пополняется криптовалютой от 500 ₽, оплата российской картой — скоро. Про обучение модели на своём стиле — в кейсе иллюстратора, про пакетную обработку фото — в кейсе магазина на маркетплейсе.