27 октября 2026 г. · Анатолий Крылов, редактор Тераферма
Cloud.ru с GPU или маркетплейс: тарифы, карты и минимальная конфигурация в 2026
В Cloud.ru A100 80 ГБ по тарифу на октябрь 2026 года стоит от 366 ₽ в час за карту, но в виртуальной машине их минимум две: самая дешёвая конфигурация обходится в 732 ₽ в час с НДС. H100 продаётся от пяти карт сразу за 2 745 ₽ в час, или 549 ₽ за карту. На GPU-маркетплейсе одну A100 можно взять за 97 ₽ в час, H100 — за 339–417 ₽, с поминутной оплатой и без заявки менеджеру.
Разница не только в цене. Cloud.ru продаёт корпоративное облако с договором и большими сборками, маркетплейс продаёт отдельные карты на часы. Ниже разберём тарифы, условия доступа и расчёт для трёх типичных задач.
Какие GPU есть в Cloud.ru
У Cloud.ru несколько продуктов с видеокартами, и цены в них устроены по-разному.
Виртуальные машины Evolution Compute GPU. Готовые конфигурации из нескольких карт с процессором и памятью. Оплата почасовая, pay-as-you-go. Это основной вариант для обучения моделей.
ML-сервис. Ноутбуки и задачи обучения с поминутной оплатой. Здесь можно взять одну карту, но работать придётся в среде Cloud.ru.
Выделенные серверы. Помесячная аренда целого сервера. По данным обзора Паветты на 27.08.2026, HGX-сервер с восемью H100 стоит от 5 355 000 ₽ в месяц.
Отдельно есть ML Inference, сервис для развёртывания моделей с тарификацией за GPU. Для экспериментов и обучения чаще смотрят на первые два варианта.
Тарифы Cloud.ru на GPU-машины
GPU», вступившего в силу 09.09.2026. Цены с НДС 22%, за машину в час. Цену за карту мы посчитали делением.
| Конфигурация | vCPU / ОЗУ | За машину, ₽/ч | За одну карту, ₽/ч |
|---|---|---|---|
| 2 × A100 80 ГБ NVLink, Intel | 30 / 228 ГБ | 732 | 366 |
| 2 × A100 80 ГБ NVLink, AMD | 56 / 470 ГБ | 854 | 427 |
| 8 × A100 80 ГБ NVLink, Intel | 120 / 912 ГБ | 2 928 | 366 |
| 5 × A100 PCIe | 100 / 625 ГБ | 1 586 | ≈ 317 |
| 5 × H100 PCIe | 100 / 550 ГБ | 2 745 | 549 |
| 5 × H100 94 ГБ PCIe | 100 / 550 ГБ | 3 233 | ≈ 647 |
| 4 × H100 NVLink | 104 / 944 ГБ | 3 416 | 854 |
Что видно из таблицы:
- Одной карты нет. Самая маленькая машина включает две A100. H100 продаётся сборками по четыре и пять карт.
- NVLink стоит дороже. H100 с NVLink обходится в 854 ₽ за карту против 549 ₽ у PCIe-версии. Для распределённого обучения больших моделей переплата оправдана, для инференса — обычно нет.
- Процессор и память идут в комплекте. 470 ГБ ОЗУ на две карты избыточны для многих задач, но платить за них всё равно придётся.
По данным того же обзора на 27.08.2026, A100, H100 и B300 выдают юрлицам и ИП по заявке менеджеру. Физлицам доступна V100 на 16 ГБ от 240 ₽ в час. V100 вышла в 2017 году и не поддерживает bf16, поэтому для современных LLM и Flux она подходит плохо.
Поминутная оплата в ML-сервисе
Если нужна одна карта, в Cloud.ru есть ML-сервис с поминутной тарификацией. По данным обзора на 27.08.2026:
| Карта | Цена в минуту | В пересчёте на час |
|---|---|---|
| V100 | от 2,5 ₽ | от 150 ₽ |
| A100 | от 4,5 ₽ | от 270 ₽ |
| H100 | от 9,5 ₽ | от 570 ₽ |
Это уже сопоставимо с почасовой арендой одной карты, но с оговорками. Вы работаете в ноутбуках и задачах ML-платформы, а не на машине с SSH и root-доступом. Свой Docker-образ, нестандартный движок инференса или ComfyUI с плагинами запускать сложнее, чем на обычном сервере.
Сравнение с GPU-маркетплейсом
Маркетплейс сдаёт карты владельцев и ферм: одну машину, на любое время, с оплатой за минуты. Сравним то, что важно при выборе.
| Параметр | Cloud.ru, виртуальные машины | Тераферма |
|---|---|---|
| A100 80 ГБ | от 732 ₽/ч за 2 карты | 97 ₽/ч за 1 карту |
| H100 80 ГБ | от 2 745 ₽/ч за 5 карт | 339–417 ₽/ч за 1 карту |
| RTX 4090, RTX 5090 | Нет в тарифе | 48 и 83 ₽/ч |
| Минимальная конфигурация | 2 A100 или 4–5 H100 | 1 карта |
| Тарификация | Почасовая | Поминутная |
| Доступ к A100/H100 | Юрлица и ИП по заявке | Регистрация и баланс от 500 ₽ |
| Оплата | Счёт, договор | Сейчас криптовалюта (USDT, BTC и др.); карта РФ и счёт для юрлиц — скоро |
| Документы и SLA | Есть | Акты для юрлиц — вместе со счётом, скоро |
Цены Cloud.ru приведены по данным на октябрь 2026, тариф от 09.09.2026. Цены Терафермы следуют за рынком, актуальные смотрите на странице цен.
Главное отличие в гранулярности. В Cloud.ru вы покупаете сборку, на маркетплейсе берёте ровно столько карт, сколько нужно. Если задача помещается в одну A100, вторая карта в облаке будет простаивать за ваши деньги.
Расчёт для трёх задач
Формула одна: стоимость = цена машины в час × часы работы. Разница возникает из-за того, сколько карт входит в минимальную машину.
Задача 1. Дообучение LoRA для модели 32B, 40 часов на одной A100 в месяц.
- Cloud.ru, 2 × A100 Intel: 732 × 40 = 29 280 ₽. Вторая карта не нужна.
- Cloud.ru, ML-сервис: 4,5 × 60 × 40 = 10 800 ₽.
- Тераферма, 1 × A100: 3 880 ₽.
Задача 2. Бенчмарк инференса 70B в FP8, 20 часов на одной H100.
- Cloud.ru, 5 × H100 PCIe: 2 745 × 20 = 54 900 ₽.
- Cloud.ru, ML-сервис: 9,5 × 60 × 20 = 11 400 ₽.
- Тераферма, 1 × H100: 6 780–8 340 ₽.
Задача 3. Распределённое обучение на восьми A100 с NVLink, 100 часов.
- Cloud.ru, 8 × A100 Intel: 2 928 × 100 = 292 800 ₽, все карты в одной машине с NVLink.
- Тераферма, 8 × A100: 77 600 ₽, если найдётся машина на восемь карт.
| Задача | Cloud.ru ВМ | Cloud.ru ML-сервис | Тераферма |
|---|---|---|---|
| LoRA, 1 × A100, 40 ч | 29 280 ₽ | 10 800 ₽ | 3 880 ₽ |
| Инференс, 1 × H100, 20 ч | 54 900 ₽ | 11 400 ₽ | 6 780–8 340 ₽ |
| Обучение, 8 × A100, 100 ч | 292 800 ₽ | — | 77 600 ₽ |
Для задач на одну карту маркетплейс дешевле в разы, в основном из-за минимальной конфигурации облака. Для третьей задачи сравнение честнее: машины на восемь A100 с NVLink у частных владельцев встречаются редко, и тут облако даёт то, чего на маркетплейсе может не оказаться в нужный день. Когда несколько карт действительно ускоряют обучение, разобрано в статье про обучение на нескольких GPU.
Когда Cloud.ru выгоднее
Облако с дата-центром продаёт не только карты. Есть ситуации, где это решающее.
Нужны договор и закрывающие документы. Компания на ОСНО хочет принять расходы к вычету НДС. Cloud.ru работает по договору и выставляет счета.
Персональные данные. Если модель обрабатывает данные клиентов и юристы требуют инфраструктуру с аттестацией по 152-ФЗ, корпоративное облако снимает вопрос.
Большое обучение. Сборки на 8 A100 с NVLink и 944 ГБ памяти в одной машине. Для полного обучения модели на десятки миллиардов параметров это важнее цены часа.
Экосистема. Объектное хранилище, Kubernetes, сети и сервисы инференса в одном личном кабинете. Если инфраструктура компании уже в Cloud.ru, GPU рядом с данными экономит часы на перенос.
Когда выгоднее маркетплейс
Нужна одна карта. Эксперименты, LoRA, инференс модели до 70B в 4 битах, генерация картинок и видео. Здесь минимальная сборка облака превращается в чистую переплату.
Нужны потребительские карты. RTX 4090 и RTX 5090 часто быстрее A100 в генерации изображений и инференсе небольших моделей, а стоят в несколько раз дешевле. В тарифе Cloud.ru их нет.
Короткие задачи. Поминутная оплата: отладка на 20 минут стоит 20 минут. В почасовой тарификации короткие запуски округляются вверх.
Нет юрлица или нет времени на заявку. Регистрация, пополнение и запуск занимают минуты.
Есть и минусы, о которых стоит знать. Машины принадлежат разным владельцам, поэтому скорость диска и интернета различается. Данные после остановки сервера удаляются, поэтому чекпоинты нужно сохранять во внешнее хранилище. Как устроены обе модели в целом, мы разбирали в обзоре облачных GPU в России.
Cloud.ru, Selectel и Yandex Cloud: в чём разница
Три крупных российских облака продают GPU похожим образом: готовые конфигурации, почасовая оплата, договор и документы. Различаются набором карт и минимальной сборкой. У Selectel, например, есть облачные машины с RTX 4090 от двух карт и выделенные серверы с одной картой на месяц, подробности в сравнении Selectel и GPU-маркетплейса. Cloud.ru делает упор на серверные A100 и H100 в больших сборках.
Практическое правило для всех трёх: облако выигрывает, когда нужны документы, NVLink и стабильность одного дата-центра. Маркетплейс выигрывает, когда нужна одна карта, быстрый старт и низкая цена часа.
Как совмещать облако и маркетплейс
Многие команды не выбирают что-то одно.
- Код, данные и пайплайн отлаживают на маркетплейсе на одной карте: RTX 4090 за 48 ₽ в час или A100 за 97 ₽.
- Когда скрипт отработал на маленькой модели, длинный прогон запускают там, где есть нужная сборка: в облаке с NVLink или на маркетплейсе, если нашлась машина с несколькими картами.
- Инференс для внутренних задач без персональных данных оставляют на маркетплейсе, а сервис с данными клиентов — в облаке с документами.
Так дорогие сборки работают только на полезную нагрузку, а часы на отладку стоят копейки.
Что проверить перед выбором
Прежде чем подписывать договор или пополнять баланс, ответьте на пять вопросов. Они быстро показывают, какой вариант подходит.
- Сколько карт нужно на самом деле? Посчитайте память: модель 70B в 4 битах помещается в 48 ГБ, LoRA для 32B — в одну карту на 80 ГБ. Если хватает одной карты, минимальная сборка облака удвоит или упятерит счёт.
- Сколько часов в месяц карта будет считать? При 20–40 часах выигрывает поминутная оплата одной карты. При круглосуточной работе стоит сравнить помесячные варианты.
- Нужен ли NVLink? Он важен для обучения с тензорным параллелизмом на нескольких картах. Для инференса и LoRA на одной карте он ничего не даёт.
- Какие данные вы обрабатываете? Открытые датасеты и синтетика — без ограничений. Данные клиентов — уточните требования юристов заранее.
- Какие документы нужны бухгалтерии? Если без счёта и акта расходы не примут, сейчас это аргумент в пользу облака.
Если на первые два вопроса ответ «одна карта» и «несколько десятков часов», маркетплейс почти наверняка дешевле. Если на последние два ответ «персональные данные» и «нужен акт», начинайте с облака.
Cloud.ru продаёт A100 от 366 ₽ в час за карту и H100 от 549 ₽, но в сборках от двух и от пяти карт, с почасовой оплатой и доступом по заявке для юрлиц. Это хороший выбор для компаний, которым нужны договор, NVLink и 152-ФЗ. Для одной карты на несколько часов маркетплейс дешевле в разы и запускается без менеджера.
Посмотрите доступные машины и цены на странице облачный сервер с GPU и запустите первую задачу на одной карте.