14 октября 2026 г. · Анатолий Крылов, редактор Тераферма
Yandex Cloud с GPU или маркетплейс: что выбрать ML-команде в 2026
Yandex Cloud GPU по данным на 14.10.2026 стоит от 70,27 ₽/час за T4 до 1 016,90 ₽/час за ускоритель со 141 ГБ памяти, цены с НДС. Минимальная виртуальная машина с одной A100 80 ГБ обходится примерно в 472 ₽/час, на GPU-маркетплейсе Тераферма та же A100 стоит 97 ₽/час. Разница в цене выходит в разы, но выбор ML-команды решают не только рубли: квоты, документы, надёжность и то, где живут остальные сервисы.
Какие GPU есть в Yandex Cloud
В Compute Cloud видеокарты доступны на нескольких платформах. Модель ускорителя и конфигурацию ВМ выбирают вместе с платформой: нельзя взять одну A100 и 4 vCPU, у каждой платформы фиксированный набор сочетаний.
| Платформа | Ускоритель и память | Минимальная ВМ | GPU, ₽/час | Минимальная ВМ целиком, ₽/час |
|---|---|---|---|---|
| Intel Ice Lake with T4 | T4, 16 ГБ | 1 GPU, 4 vCPU, 16 ГБ | 70,27 | ≈ 80 |
| Intel Ice Lake with T4i | T4i, 24 ГБ | 1 GPU, 4 vCPU, 16 ГБ | 158,11 | ≈ 168 |
| Intel Cascade Lake with V100 | V100, 32 ГБ | 1 GPU, 8 vCPU, 48 ГБ | 261,28 | ≈ 287 |
| AMD EPYC with A100 | A100, 80 ГБ | 1 GPU, 28 vCPU, 119 ГБ | 408,12 | ≈ 472 |
| Gen2 | 80 ГБ | 1 GPU, 18 vCPU, 144 ГБ | 757,63 | ≈ 815 |
| GPU PLATFORM V4 | 141 ГБ | 1 GPU, 22 vCPU, 220 ГБ | 1 016,90 | ≈ 1 100 |
Источником служат официальный прайс-лист и документация Yandex Cloud, данные на 14.10.2026, цены в рублях с НДС. Стоимость ВМ целиком мы посчитали сами: цена GPU плюс минимальное число vCPU и гигабайт RAM по тарифу той же платформы. Диск в расчёт не входит. Модель ускорителя для платформ Gen2 и V4 в документации прямо не названа, поэтому указываем только объём памяти.
Из чего складывается счёт
В Yandex Cloud ВМ с GPU тарифицируется по компонентам:
- GPU: основная часть, от 70 до 1 017 ₽ за ускоритель в час;
- vCPU: от 0,9 до 1,24 ₽ за ядро в час в зависимости от платформы;
- RAM: от 0,28 до 0,41 ₽ за гигабайт в час;
- диск: быстрый сетевой SSD стоит 0,0199 ₽ за гигабайт в час, то есть около 2 870 ₽ в месяц за 200 ГБ;
- исходящий трафик и сопутствующие сервисы: Object Storage, реестр контейнеров и балансировщики считаются по своим тарифам.
Учёт ресурсов ведётся посекундно. Остановленная ВМ не платит за GPU и процессор, но платит за диск, пока он существует.
Прерываемые ВМ
Дешёвый вариант — прерываемые машины. A100 на них стоит 163,25 ₽/час за GPU вместо 408,12 ₽, минимальная ВМ целиком выходит около 189 ₽/час. Условие жёсткое: облако останавливает прерываемую ВМ через 24 часа после запуска или раньше, если ресурсов не хватает для обычных машин. Данные на диске при этом сохраняются, машину можно запустить снова. Для обучения это работает только с чекпойнтами каждые 20–30 минут и автоматическим перезапуском.
Нулевая квота: первое, во что упирается команда
По документации Yandex Cloud, в новом облаке по умолчанию установлена нулевая квота на ВМ с GPU. Чтобы создать первую машину, квоту нужно запросить и дождаться одобрения. Для команды с договором и историей платежей это формальность, для стартапа на первой неделе это задержка, которую стоит заложить в план.
На маркетплейсе квот нет. На Тераферме после пополнения баланса от 500 ₽ машина выбирается в каталоге и запускается за 2–7 минут.
Сравнение по шести критериям
| Критерий | Yandex Cloud | GPU-маркетплейс (Тераферма) |
|---|---|---|
| A100 80 ГБ, ₽/час | ≈ 472 за минимальную ВМ, с НДС | 97 за машину с одной картой |
| A100, месяц 24/7 | ≈ 340 100 ₽ без диска | 69 840 ₽ |
| Выбор карт | T4, T4i, V100, A100 и платформы на 80 и 141 ГБ | 20 моделей: от RTX 3060 до H100, H200 и B200, включая RTX 4090 и 5090 |
| Старт | Квота на GPU, затем создание ВМ | Пополнение и «Запустить», без квот |
| Оплата и документы | Договор, счёт, закрывающие документы с НДС | Сейчас только криптовалюта от 500 ₽; карта РФ и счёт для юрлиц — скоро |
| Хранение данных | Диски живут, пока вы их не удалите | Диск удаляется при остановке машины |
| Надёжность | Дата-центры, SLA, диски и машины под управлением облака | Машины владельцев и партнёров; простой не оплачивается, задачу можно перезапустить на другой машине |
| Экосистема | Kubernetes, Object Storage, DataSphere, управляемые БД | SSH, Jupyter, шаблоны PyTorch, ComfyUI, vLLM |
Ключевая разница не сводится к цене. Облако продаёт инфраструктуру с гарантиями и документами, маркетплейс — вычисления по низкой цене без обязательств.
Когда выбирать Yandex Cloud
Продакшен с требованиями к доступности. Если модель отвечает клиентам 24/7 и простой стоит денег, нужны SLA, мониторинг и предсказуемая инфраструктура в одном дата-центре.
Персональные данные и регуляторика. Если в обучающих данных или запросах есть персональные данные россиян, работа с ними по 152-ФЗ требует инфраструктуры с соответствующими мерами защиты и документами. Крупное облако закрывает этот вопрос, маркетплейс с машинами частных владельцев его не закрывает.
Оплата только по счёту. Если бухгалтерия компании не может пополнять баланс криптовалютой, облако с договором остаётся единственным рабочим вариантом до тех пор, пока на маркетплейсе не появится оплата по счёту.
Всё остальное уже в облаке. Данные в Object Storage, пайплайны в Kubernetes, MLOps в DataSphere: перетаскивать датасеты на внешние машины может оказаться дороже экономии на GPU.
Когда выбирать маркетплейс
Эксперименты и исследования. Подбор гиперпараметров, проверка гипотез, сравнение моделей: здесь машина нужна на часы и важна цена часа. Разница в разы за год складывается в сотни тысяч рублей.
Потребительские карты. RTX 4090 за 48 ₽/час и RTX 5090 за 83 ₽/час лучше всего подходят для Stable Diffusion, Flux, LoRA и инференса моделей до 32B. В Yandex Cloud таких карт нет, ближайшей альтернативой по памяти будет T4i на 24 ГБ, которая заметно медленнее.
Обучение без жёсткого срока. Ночные прогоны, дообучение, пакетная обработка. Пример: LoRA на A100 за 20 часов обойдётся на Тераферме в 1 940 ₽. В Yandex Cloud те же 20 часов минимальной ВМ с A100 — около 9 450 ₽ без диска, на прерываемой ВМ — около 3 770 ₽, но с риском остановки посреди прогона.
Старт без бюрократии. Нет квот и договоров: от регистрации до работающей карты проходит около 15 минут.
Устройство обоих вариантов подробнее разобрано в статье облачный сервер или своя видеокарта, а модель маркетплейса описана в разборе GPU-маркетплейс или облако.
Гибридная схема для ML-команды
Многие команды не выбирают одно из двух, а делят задачи:
- Эксперименты и обучение — на маркетплейсе. Дешёвые часы на RTX 4090, A100 и H100, поминутная оплата, без квот. Чекпойнты и итоговые веса сразу выгружаются в своё хранилище.
- Продакшен-инференс — в облаке или на своём сервере. Там, где нужны SLA и документы, держат обученную модель.
- Данные с персональной информацией — только в облаке. На маркетплейс уходят обезличенные или открытые датасеты.
Такая схема снимает главный риск маркетплейса (отсутствие гарантий для продакшена) и главный минус облака (цену экспериментов). Каталог моделей и цены смотрите на странице облачный GPU.
Как посчитать свой вариант
Перед решением выпишите четыре цифры:
- сколько GPU-часов в месяц уходит на эксперименты и обучение;
- сколько часов работает продакшен-инференс;
- сколько стоит час простоя сервиса для бизнеса;
- нужна ли оплата по счёту и работа с персональными данными.
Если продакшена нет, а экспериментов — сотни часов в месяц, маркетплейс почти всегда дешевле. Если продакшен важнее экспериментов и платить можно только по счёту, берите облако. Посчитать стоимость часов на нужной карте можно по таблице цен на аренду GPU.
Yandex Cloud с GPU даёт инфраструктуру с договором, SLA и экосистемой, но A100 стоит около 472 ₽/час за минимальную ВМ с НДС, а первую машину не создать без квоты. GPU-маркетплейс в разы дешевле, даёт потребительские RTX 4090 и 5090 и стартует без бюрократии, но не подходит для персональных данных и сейчас принимает оплату только криптовалютой. Для большинства ML-команд рабочий вариант такой: эксперименты на маркетплейсе, продакшен в облаке.
Попробуйте разницу на своей задаче: час A100 на Тераферме стоит 97 ₽, а пополнить баланс можно от 500 ₽.