3 октября 2026 г. · Редакция Тераферма
Требования к компьютеру для сдачи видеокарты в аренду: разбор каждого пункта
Чтобы сдавать видеокарту на Тераферме, компьютеру нужно пять вещей: видеокарта NVIDIA с памятью от 8 ГБ, Ubuntu 22.04 или новее, оперативная память не меньше объёма видеопамяти, SSD от 200 ГБ и интернет от 100 Мбит/с. Белый IP не нужен: подключение идёт через шлюз платформы.
Ниже разбираем каждый пункт: зачем он нужен, как проверить и что делать, если ваш компьютер немного не дотягивает.
Сводная таблица требований
| Компонент | Минимум | Рекомендуется | Почему важно |
|---|---|---|---|
| Видеокарта | NVIDIA от 8 ГБ VRAM | 24 ГБ и больше | Объём памяти определяет, какие задачи можно запускать |
| Операционная система | Ubuntu 22.04 | Ubuntu 22.04 или 24.04 LTS | Совместимость драйверов, контейнеров и агента |
| Оперативная память | Не меньше VRAM | В 1,5–2 раза больше VRAM | Модели и данные проходят через RAM |
| Накопитель | SSD от 200 ГБ | NVMe от 500 ГБ | Образы окружений, веса моделей, датасеты |
| Интернет | От 100 Мбит/с | 300 Мбит/с и выше, по кабелю | Загрузка данных арендатором |
| IP-адрес | Любой, белый не нужен | — | Работает шлюз Тераферма |
Официальный и всегда актуальный список — на странице требований. Дальше подробности по каждому пункту.
Видеокарта: NVIDIA с памятью от 8 ГБ
Почему только NVIDIA
Почти все инструменты машинного обучения работают поверх CUDA: PyTorch, TensorFlow, серверы инференса, библиотеки квантования. Рендер-движки вроде Blender Cycles тоже лучше всего работают на NVIDIA через OptiX. Арендаторы приходят со своим кодом и ожидают, что он запустится без переделок. Поэтому карты AMD и Intel платформа не принимает.
Почему от 8 ГБ
Видеопамять — главный ограничитель для задач ИИ. На картах с 4–6 ГБ современные модели либо не запускаются, либо работают с такими ограничениями, что арендатору проще взять другую машину. 8 ГБ — минимальный порог, при котором карта ещё полезна: на ней работают небольшие языковые модели в 4 битах и Stable Diffusion 1.5.
Какие карты востребованы
Спрос на аренду сильно зависит от объёма памяти. Карты с 24 ГБ и больше нужны для LLM, генерации видео и обучения, поэтому их арендуют чаще и дороже. Вот что получает владелец за час аренды на Тераферме:
| Видеокарта | VRAM | Владельцу за час, ₽ |
|---|---|---|
| RTX 3060 | 12 ГБ | 5 |
| RTX 4060 Ti | 16 ГБ | 9,3 |
| RTX 3080 | 10–12 ГБ | 10,1 |
| RTX 3090 | 24 ГБ | 13,6 |
| RTX 5070 Ti | 16 ГБ | 15,8 |
| RTX 4080 | 16 ГБ | 18 |
| RTX 5080 | 16 ГБ | 22,3 |
| RTX A6000 | 48 ГБ | 28,7 |
| RTX 4090 | 24 ГБ | 33,8 |
| RTX 5090 | 32 ГБ | 43,1 |
Обратите внимание на RTX 3060: у неё есть версия с 8 ГБ, и она проходит по минимуму, но версия с 12 ГБ востребована заметно больше.
Как проверить
На Ubuntu с установленным драйвером выполните nvidia-smi. Команда покажет модель карты, объём памяти, версию драйвера и текущую температуру. Если команда не находится, драйвер не установлен.
Операционная система: Ubuntu 22.04 или новее
Почему Ubuntu
Задачи арендаторов запускаются в контейнерах с доступом к GPU. Для этого на хосте нужны проприетарный драйвер NVIDIA, среда контейнеров и NVIDIA Container Toolkit. На Ubuntu LTS эта связка самая отлаженная: официальные пакеты NVIDIA, предсказуемые обновления, большое сообщество.
Версии старше 22.04 не подходят: в них устаревшее ядро и пакеты, а свежие драйверы для RTX 50-й серии ставятся с трудом.
Если основной компьютер на Windows
Есть два пути. Первый — поставить Ubuntu на отдельный SSD и выбирать систему при загрузке: днём Windows для своих дел, ночью и в выходные Ubuntu для аренды. Второй, и он удобнее для заработка, — выделить под аренду отдельный компьютер, который всегда работает на Ubuntu.
Если у вас ферма на HiveOS или другой майнинговой ОС
Майнинговые дистрибутивы заточены под одну задачу и не подходят для запуска контейнеров с задачами ИИ. Их нужно заменить на Ubuntu. Подробная инструкция — в статье подключение майнинговой фермы к аренде GPU.
Оперативная память: не меньше объёма видеопамяти
Зачем столько RAM
Модель не попадает в видеокарту напрямую с диска. Сначала веса читаются в оперативную память, затем копируются в VRAM. Если RAM меньше, чем модель, загрузка либо падает, либо система уходит в swap и всё работает в десятки раз медленнее.
Кроме того, оперативная память нужна для подготовки данных: загрузчики датасетов держат в RAM очереди изображений и текстов, чтобы видеокарта не простаивала.
Сколько ставить
- RTX 3060 с 12 ГБ — минимум 16 ГБ RAM;
- RTX 3090 или 4090 с 24 ГБ — минимум 24 ГБ, на практике удобнее 32 ГБ;
- RTX 5090 с 32 ГБ — минимум 32 ГБ, лучше 64 ГБ;
- RTX A6000 с 48 ГБ — от 64 ГБ.
Для машины с несколькими картами ориентируйтесь на суммарный объём видеопамяти всех карт, которые сдаются вместе. Ферма из четырёх RTX 3090 — это 96 ГБ VRAM, значит, памяти нужно не меньше 96 ГБ, удобнее 128 ГБ. Точные условия для многокарточных систем есть на странице требований.
Накопитель: SSD от 200 ГБ
Что хранится на диске
- Образы окружений. Контейнер с PyTorch и CUDA весит 10–20 ГБ, и на машине их обычно несколько.
- Веса моделей. Модель 8B в 16 битах — 16 ГБ, 70B в 4 битах — около 40 ГБ.
- Датасеты и результаты арендатора: изображения, тексты, чекпойнты обучения.
200 ГБ — нижняя граница, на которой помещается одна-две типовые задачи. Для карт с 24 ГБ и больше лучше 500 ГБ – 1 ТБ: арендаторы таких карт работают с большими моделями.
Почему не HDD
Скорость чтения HDD — 150–200 МБ/с, NVMe SSD — от 2 000 МБ/с. Загрузка модели на 40 ГБ с жёсткого диска займёт около четырёх минут, с NVMe — 20 секунд. Арендатор платит за каждую из этих минут и в следующий раз выберет другую машину.
Майнинговые фермы часто работают с флешки или маленького SSD на 32–64 ГБ. Для аренды такой диск придётся заменить.
Интернет от 100 Мбит/с, белый IP не нужен
Зачем скорость
Арендатор первым делом скачивает на машину модель и датасет. Посчитаем время загрузки 50 ГБ:
- при 100 Мбит/с — около 70 минут;
- при 300 Мбит/с — около 23 минут;
- при 1 Гбит/с — около 7 минут.
Чем быстрее канал, тем меньше арендатор ждёт и тем охотнее возвращается. Важна и исходящая скорость: результаты обучения и рендера нужно забрать с машины.
Подключайте компьютер кабелем. Wi-Fi даёт нестабильную скорость и обрывы, которые прерывают аренду.
Почему белый IP не нужен
Агент Тераферма сам устанавливает исходящее зашифрованное соединение со шлюзом платформы. Арендаторы подключаются к шлюзу, а не к вашему домашнему адресу. Это работает за NAT провайдера, без проброса портов и без доплаты за статический адрес. Подробнее о схеме — в статье как работает GPU-маркетплейс.
Что ещё стоит проверить
Формально в список требований не входят, но на стабильность и доход влияют:
- Блок питания с запасом 20–30% к пиковому потреблению. RTX 4090 под нагрузкой берёт до 450 Вт, RTX 5090 — до 575 Вт.
- Охлаждение. Задачи ИИ грузят карту часами. Температура памяти и ядра должна оставаться в норме при длительной нагрузке.
- Процессор. Для одной карты хватит современного 4–6-ядерного CPU, для многокарточной машины ориентируйтесь на 2–4 потока на каждую карту.
- ИБП. Даже короткое отключение света обрывает аренду. Источник бесперебойного питания на несколько минут сглаживает скачки и кратковременные пропадания.
Самопроверка за пять минут
Перед подключением пройдитесь по списку прямо в терминале Ubuntu:
lsb_release -a— версия системы, нужна 22.04 или новее.nvidia-smi— модель карты, объём памяти и версия драйвера.free -h— объём оперативной памяти. Строка Mem, столбец total.df -h— свободное место на диске, куда будут складываться данные арендаторов.lsblk -d -o NAME,ROTA— тип накопителя: 0 в столбце ROTA означает SSD, 1 — жёсткий диск.- Тест скорости интернета любой консольной утилитой — входящая и исходящая скорость.
Отдельно погоняйте карту под нагрузкой минут 30 и посмотрите на температуры в nvidia-smi. Если ядро стабильно держится выше 85 °C, а вентиляторы на максимуме, сначала решите вопрос с охлаждением. Долгие задачи арендаторов нагружают карту сильнее, чем игры.
Ещё один момент касается бывших майнинговых ригов: карты на райзерах PCIe x1. Для майнинга это не имело значения, но для ИИ данные и веса модели передаются в видеокарту по шине, и узкий канал замедляет загрузку. На многих задачах после загрузки модели это почти незаметно, но держите в голове: материнская плата с полноценными слотами x8–x16 делает машину привлекательнее для арендаторов.
Итог
Требования к компьютеру для сдачи видеокарты простые, и у каждого есть понятная причина: NVIDIA — потому что арендаторы работают с CUDA, Ubuntu — для контейнеров, RAM и SSD — чтобы модели загружались быстро, канал — чтобы данные доезжали без долгого ожидания. Белый IP не нужен.
Если ваш компьютер подходит, переходите к регистрации и подключению на странице сдать видеокарту. Если не хватает памяти или диска, сравните стоимость апгрейда с ожидаемым доходом в калькуляторе: для карт с 24 ГБ и больше докупка RAM и SSD обычно оправдана.